[1]王艳.基于加权马尔科夫模型的南京市降水量预测[J].徐州工程学院学报(自然科学版),2019,(03):58-63.
　WANG Yan.Precipitation Forecast of Nanjing City Based on Weighted Markov Model[J].Journal of Xuzhou Institute of Technology(Natural Sciences Edition),2019,(03):58-63.
点击复制

基于加权马尔科夫模型的南京市降水量预测()
分享到：

《徐州工程学院学报》（自然科学版）[ISSN:1674-358X/CN:32-1789/N]

卷:
期数:
2019年03期
页码:
58-63
栏目:
教授论坛
出版日期:
2019-09-15

文章信息/Info

Title:
Precipitation Forecast of Nanjing City Based on Weighted Markov Model
文章编号:
1674-358X(2019)03-0058-06
作者:
王艳
(武汉理工大学 管理学院,湖北 武汉430070)
Author(s):
WANG Yan
(School of Management,Wuhan University,Technology,Wuhan 430070,China)
关键词:
降水量预测;  马尔科夫链;  权重;  模糊数学
Keywords:
precipitation prediction;  Markov chain;  weight;  fuzzy mathematics
分类号:
P457.6
文献标志码:
A
摘要:
研究区域降水量的变化趋势,对制定与地区水资源相匹配的经济和产业战略规划,合理 开发利用水资源,保持经济社会可持续发展等具有重要意义.针对传统马尔科夫预测模型存在 对历史数据均衡看待,且预测结果比较笼统的问题,采用对不同特点的历史数据加权重和模糊 数学处理预测结果的方法进行了改进,并用改进后的模型对南京市降水量进行了预测,由模型 预测得到2019年南京市降水量为1403.00 mm.
Abstract:
It is of great significance to study the changing trend of regional precipitation for formulating economic and industrial strategic plans that matches the regional water resources,rational development and utilization of water resources,and sustainable economic and social development.Aiming at the problem that the traditional Markov forecasting model has a balanced view of historical data and the forecasting results are relatively general,the method of weighting the historical data with different characteristics and the method of fuzzy mathematics processing forecasting results are improved,and the precipitation in Nanjing is forecasted by the improved model.The precipitation in Nanjing in 2019 is estimated to be 1403.00mm by the model.

参考文献/References:

[1] 张良,郭世娟.张家口市年降水量的加权马尔科夫链预测[J].河北工程技术高等专科学校 学报,2014(3):18-21.
[2] 张杰,陶望雄,王青.加权马尔科夫链在济南市降水量预测中的应用[J].人民黄 河,2016,38(9):13-16.
[3] 刘晓哲.基于改进的马尔科夫链模型的河流降水量预测研究[J].水利技术监 督,2017(1):85-88.
[4] 彭军.基于马尔科夫链模型对河流降水量预测探析[J].水资源开发与管理,2018 (3):62-64.
[5] 王晓敏.基于模糊加权马尔科夫模型的晋祠泉域降水预测[J].山西水利,2018 (4):16-18.
[6] 吴林川,孙婴婴.加权马尔科夫链在榆林市降水量预测中的应用[J].人民长 江,2018(S1):82-85.

相似文献/References:

[1]侯木舟,张天乐,杨云磊,等.基于MEC的ELM算法在长沙市PM2.5预测中的应用[J].徐州工程学院学报(自然科学版),2019,(1):1.
　HOU Muzhou,ZHANG Tianle,YANG Yunlei,et al.Application of MEC-based ELM Algorithm in the Prediction of PM2.5 in Changsha City[J].Journal of Xuzhou Institute of Technology(Natural Sciences Edition),2019,(03):1.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-04-08 基金项目:国家自然科学基金项目(51347261) 作者简介:王艳(1962-),女,教授,博士,硕士生导师,主要从事应用数学理论研究.
更新日期/Last Update: 2019-09-15